yolo_v1學習筆記

yolo_v1學習筆記   注：第一次學習目標檢測神經網絡，目標檢測訓練數據的標籤與分類任務的不同，有框的位置及大小置信度等參數，不只是簡單的類別。 核心思想 將物體檢測方法看作一個迴歸問題，來預測空間分離的邊界框和相關類別的概率。 將圖片隱式(理論處理上)的分爲S*S個網格。 物體的中心落在哪個網格內，哪個網格就負責預測這個物體。 每個網格要預測B個框，C個類別。   這種預測方式導致網格內出現

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