機器學習在微博信息流推薦中的應用實踐

「 本文分爲四部分介紹機器學習在微博信息流中的應用實踐，分別爲：微博信息流推薦場景介紹，內容理解與用戶畫像，大規模推薦系統實踐和總結展望。 」 微博信息流推薦場景介紹 微博的feed流內容形態各異，有視頻，圖片，文字，長文，問答等，其用戶量也很大，2018年Q2統計DAU（日活）爲1.9億，MAU（月活）爲4.3億，這麼龐大的用戶量，如何做好首頁feed流的個性化推薦就顯得格外重要。 內容理解與用

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