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機器學習在微博信息流推薦中的應用實踐
時間 2021-01-09
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由於個性化推薦是給用戶推薦其感興趣的內容,所以對於微博的內容理解和用戶畫像部分就顯得格外重要。 內容理解即通過文本內容理解和視覺理解技術,對微博內容進行細粒度表徵,即形成每篇微博內容的表徵向量。 內容理解與用戶畫像 由於個性化推薦是給用戶推薦其感興趣的內容,所以對於微博的內容理解和用戶畫像部分就顯
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