應有盡有！這多是最全的 AI 面試筆記了 - 知乎

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今天給你們推薦一個很是全面的 AI 面試筆記集錦，包含 201八、2019 年的校招、春招、秋招。內容涉及天然語言處理(NLP)、深度學習(Deep Learning)、機器學習(Machine Learning)、C、C++、Python、面試筆記等。

首先放上該面試筆記的在線地址：

https://github.com/DarLiner/Algorithm_Interview_Notes-Chinese

這份 GitHub 面試筆記集錦的路線圖爲：

從內容上來講，總共分紅 8 大模塊，分別是：機器學習、深度學習、天然語言處理、計算機視覺、數學、算法、編程語言、筆試面經。

下面分別詳細介紹！

1. 機器學習

機器學習部分主要涉及：機器學習基礎、機器學習實踐、機器學習算法、集成學習四大模塊。

例如理論部分將會介紹機器學習中常見的數學理論知識，好比誤差和方差的關係、區別。

機器學習實踐以實踐爲主，介紹機器學習一些調優技巧，以及如何構建一個完整的機器學習項目等。

2. 深度學習

深度學習部分主要涉及：深度學習基礎、深度學習實踐、CNN、RNN、優化算法、序列建模等模塊。

理論部分介紹深度學習經常使用的知識點，例如激活函數、防止過擬合的方法等等。

3. 筆試面經

筆試面經部分主要涉及各大長的筆試題，包括：百度、騰訊、字節跳動、快手、愛奇藝等等。

筆試面經，回答一個面試題的基本要點是：

• 是什麼
• 爲何（動機）
• 怎麼作（原理）
• 使用場景
• 一些細節（若是使用過的話）

介紹了一份頭條/字節跳動-深度學習/NLP 方向的面試經歷：

關於這份面試筆記後面還有許多豐富的內容，建議讀者自行在 GitHub 上獲取，這裏就不一一介紹了。

最後，再次放上該 AI 面試筆記的地址：

https://github.com/DarLiner/Algorithm_Interview_Notes-Chinese

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