流形學習（Manifold Learning）簡單介紹

傳統的機器學習方法中，數據點和數據點之間的距離和映射函數f都是定義在歐式空間中的，然而在實際狀況中，這些數據點可能不是分佈在歐式空間中的，所以傳統歐式空間的度量難以用於真實世界的非線性數據，從而須要對數據的分佈引入新的假設。html 流形(Manifold)是局部具備歐式空間性質的空間，包括各類緯度的曲線曲面，例如球體、彎曲的平面等。流形的局部和歐式空間是同構的。git 流形是線性子空間的一種非線

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