用Kubernetes部署Springboot或Nginx，也就一個文件的事

1 前言

通過《Maven一鍵部署Springboot到Docker倉庫，爲自動化作準備》，Springboot的Docker鏡像已經準備好，也能在Docker上成功運行了，是時候放上Kubernetes跑一跑了。這很是簡單，一個yaml文件便可。

2 一鍵部署Springboot

2.1 準備yaml文件

當準備好鏡像文件後，要部署到Kubernetes就很是容易了，只須要一個yaml格式的文件便可，這個文件能描述你所須要的組件，如Deployment、Service、Ingress等。定義以下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: pkslow-springboot-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: springboot
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        app: springboot
    spec:
      containers:
        - name: springboot
          image: pkslow/springboot-mongo:0.0.6
          ports:
            - containerPort: 8080

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: springboot
  name: pkslow-springboot-service
spec:
  ports:
    - port: 8080
      name: springboot-service
      protocol: TCP
      targetPort: 8080
      nodePort: 30080
  selector:
    app: springboot
  type: NodePort複製代碼

Kind：類型，有Deployment、Service、Pod、Ingress等，很是豐富；

metadata：用於定義一些組件信息，如名字、標籤等；

labels：標籤功能，很是有用，用於選擇關聯；但label不提供惟一性，可使用組合來選擇；

nodePort：對於須要給外部暴露的服務，有三種方式：NodePorts、LoadBalancer、Ingress，這裏使用NodePorts；須要注意的是，默認它的端口範圍是[3000-32767]，須要其它範圍則須要修改相關參數。

2.2 經過kubectl命令部署

當yaml文件準備好以後，就能夠經過如下命令部署：

$ kubectl create -f pksow-springboot.yaml 
deployment.apps/pkslow-springboot-deployment created
service/pkslow-springboot-service created複製代碼

看控制檯日誌則代表成功建立了Deployment和Service。查看Dashboard以下：

訪問Web服務：http://localhost:30080/user

經過命令行檢查一下：

$ kubectl get deployment
NAME                           READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
pkslow-springboot-deployment   2/2     2            2           8m2s

$ kubectl get service
NAME                        TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
kubernetes                  ClusterIP   10.96.0.1        <none>        443/TCP          10m
pkslow-springboot-service   NodePort    10.102.218.119   <none>        8080:30080/TCP   8m7s

$ kubectl get pod
NAME                                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pkslow-springboot-deployment-68dffc6795-874tp   1/1     Running   0          8m15s
pkslow-springboot-deployment-68dffc6795-89xww   1/1     Running   0          8m15s複製代碼

至此，咱們已經成功把Springboot發佈到Kubernetes了。

2.3 試試殺死一個pod？

Kubernetes最小管理元素並非容器，而是Pod。

咱們試着刪掉一個Pod，看看會發生什麼？

$ kubectl delete pod pkslow-springboot-deployment-68dffc6795-89xww
pod "pkslow-springboot-deployment-68dffc6795-89xww" deleted

$ kubectl get pod
NAME                                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pkslow-springboot-deployment-68dffc6795-874tp   1/1     Running   0          13m
pkslow-springboot-deployment-68dffc6795-gpw67   1/1     Running   0          46s複製代碼

能夠發現，刪除了其它一個Pod後，會自動爲咱們新生成一個Pod，這樣能提升整個服務的高可用。

2.4 試試殺死一個容器？

咱們再來探索一下若是殺死一個容器實例，會有什麼反應。

$ docker ps
$ docker rm -f 57869688a226
57869688a226

$ docker ps複製代碼

經實驗，殺死一個容器後，也會自動爲咱們從新生成一個容器實例。而Pod並不會變化，也不會從新生成。

2.5 快速擴容Pod

用戶請求突增，服務要撐不住了，這時須要增長Pod的個數。只須要修改yaml配置文件的replicas，將它更新爲replicas: 4。而後執行如下命令：

$ kubectl apply -f pksow-springboot.yaml複製代碼

查看Dashboard，在原有兩個Pod的基礎上，增長了兩個。

3 一鍵部署Nginx

若是你們沒有Springboot的鏡像，可使用官方的Nginx鏡像，yaml文件以下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
        - name: nginx
          image: nginx:1.19.0
          ports:
            - containerPort: 80

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: nginx
  name: nginx-service
spec:
  ports:
    - port: 80
      name: nginx-service1
      protocol: TCP
      targetPort: 80
      nodePort: 30000
    - port: 81
      name: nginx-service2
      protocol: TCP
      targetPort: 80
      nodePort: 30001
  selector:
    app: nginx
  type: NodePort複製代碼

執行部署命令：

$ kubectl apply -f nginx-deployment-scale.yaml 
deployment.apps/nginx-deployment created
service/nginx-service created複製代碼

查看Dashboard以下：

訪問服務：http://localhost:30000/ 或 http://localhost:30001 。由於咱們設置了兩個。

4 總結

本文以兩個實例帶你們感性地認識了Kubernetes，這對後面深刻理解概念是有很大幫助的。原理和細節方面，後續再展開談吧。

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