Batch_Size 的說明

先說結論

Batch_Size 的意思是一次訓練所選取的樣本數

Batch Size的大小影響模型的優化程度和速度。同時其直接影響到GPU內存的使用狀況，假如你GPU內存不大，該數值最好設置小一點。

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細緻說明

1.使用的緣由

正如Batch_Size的定義同樣，咱們使用Batch_Size是爲了從樣本中提取出一小撮來。究其緣由無外乎總樣本太多，一次性放進程序裏，運算的時間成本太大，不如先抽出一小部分試試水。

2.使用方法

Batch_Size = 1，就是提取一個樣本

3.注意事項

這是個參數，是名詞，不是動詞，它只是說明提取樣本的數目。

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常見問題

1.不一樣的Batch Size各自有什麼效果

Batch Size=0，梯度準確，只適用於小樣本數據庫 
Batch Size=1，梯度變來變去，很是不許確，網絡很難收斂。 
Batch Size增大，梯度變準確， 
Batch Size增大，梯度已經很是準確，再增長Batch Size也沒有用

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應用場景

讀取圖片數據、音頻數據