自然語言處理8——神經網絡基礎

文章目錄 1. 神經網絡概述 1.1 神經網絡基本結構 1.2 激活函數 1.2.1 sigmoid函數 1.2.2 tanh函數 1.2.3 Relu函數 2. 感知機的簡單實現 3. 深度學習中的正則化 4. 深度模型中的優化 參考 這次任務內容較多 1. 神經網絡概述 神經網絡學習模型是由各神經元模型組成的並行互連的機器學習模型，發展到今天，神經網絡模型已經有多種繁雜的變種，下面先介紹最常用

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