自然語言處理入門之路【task11】—— 循環神經網絡基礎

本系列博客爲跟隨開源組織Datawhale學習小組的學習過程記錄，任務內容及相關數據集爲Datawhale開源組織蒐集並無償提供，飲水思源，特此宣傳，歡迎關注Datawhale。 RNN的結構。循環神經網絡的提出背景、優缺點。着重學習RNN的反向傳播、RNN出現的問題（梯度問題、長期依賴問題）、BPTT算法。 雙向RNN LSTM、GRU的結構、提出背景、優缺點。 4、針對梯度消失（LSTM等其他

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