深度學習--孿生神經網絡（Siamese Neural Network）--基礎理論

目錄 一 解決問題 二 網絡架構 三 損失函數（使用contrastive loss處理paired data） 1 當Y=1時 2 當Y=0時 一 解決問題 數據集中類別數較多（即無法確認具體類別數或者類別數很多很多），並且每個類別對應的樣本數量較少 注意：人臉識別（驗證）屬於該種問題 二 網絡架構 第一點：擁有兩個相同的子神經網絡，且權值共享 第二點：屬於有監督學習，樣本爲paired dat

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