機器學習的數據準備：爲什麼它如此重要，我們應該怎麼做？

作者 | Nandhini TS 編譯 | CDA數據分析師 編碼是成功的業務模型的前提。 建立成功的AI / ML模型有3個方面：算法，數據和計算。 雖然建立準確的算法和計算技能的應用是過程的一部分，但這是什麼基礎呢？ 使用正確的數據奠定基礎 ​ 從自動駕駛汽車等基於AI的大規模技術革命到構建非常簡單的算法，您都需要正確格式的數據。實際上，特斯拉和福特一直在通過行車記錄儀，傳感器和倒車攝像頭收集

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