小象學院深度學習筆記1（傳統神經網絡）

神經網絡起源於線性迴歸,是線性到非線性的轉變   即使損失大量特徵，因爲特徵足夠多不會對模型的特徵獲取有太多影響。 線性迴歸網絡可以簡化爲一層，多個係數矩陣的相乘可以轉化成一個係數矩陣    賦予不同參數不同的權重值；多目標任務例如目標檢測，既要分類又要進行定位；不同的網絡模型的loss值得融合，例如VGG+Google，每個網絡模型相當於一個神經元。 競賽和業界中的套路：各種net的ensemb

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