爲什麼要使用卷積

整理並翻譯自吳恩達深度學習系列視頻：卷積神經網絡1.11。 爲什麼要使用卷積 假設你有32X32X3的圖像，一共3072個特徵點，卷積成28X28X6的圖像，一共4704個特徵點。如果使用傳統的網絡，你需要3072*4704 ≈ \approx ≈ 14M個參數。 32X32X3的圖像已經是很小的圖像了，如果你是1000*1000，參數可能多到使得計算舉步維艱。 卷積的優點 參數共享：一個特徵檢測

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