SpringBoot基礎架構篇3(Redis)

show me the code and talk to me,作的出來更要說的明白
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1 引入

數據庫達到瓶頸,有什麼解決方法。 Redis 能夠很好解決這個問題。那讓咱們來學習如何在 SpringBoot 使用 Redis。mysql

2 確保 redis 開啓

安裝步驟省略。。。具體能夠參考網上教程。git

2.1 測試

telnet IP地址 端口(默認6379複製代碼

2.2 開啓方法

若是上面方法沒有返回,須要手動開啓github

  1. 找到 redis.conf 文件,配置容許訪問的ip
find / -name redis.conf
複製代碼
  1. 打開 redis.conf
找到 bind 127.0.0.1
改成 #bind 127.0.0.1

找到 protected-mode yes 
改成 protected-mode no(redis3.2版本之後)

找到daemonize yes
改成 daemonize no
複製代碼

3.保存退出redis

:wq
複製代碼

4 . 設置本地防火牆spring

若是有防火牆: iptables(Linux上經常使用的防火牆軟件)sql

iptables -I INPUT 4 -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport  6379 -j ACCEPT

service iptables save #保存iptables規則
複製代碼

5 . 阿里云云主機數據庫

若是redis放在了阿里雲,須要添加安全組規則,自行百度json

  1. 最後測試
telnet IP地址 端口(默認6379複製代碼

成功獲得返回後端

3 redis 做用

咱們知道 redis 能夠輔助 mysql,那咱們應該怎樣使用這個輔助呢?我這裏說的是常見的狀況。當咱們的數據庫達到瓶頸了,這個是前提。同時是讀多於寫的狀況,咱們就可使用 redis 了。

現在先後端交互經過 JSON 交流。基於這點,咱們通常把數據轉成 json ,而後再轉成字符的數據格式存在 redis 裏面。這裏 json 是不能直接存在 redis 裏面的。 由於 redis 沒有 json 的數據結構。

當咱們取出數據的時候,數據是一堆 json 的字符串,所以咱們須要將數據轉成對象,而後通 過springboot 轉成 json 。

4 redis經常使用命令

redis 有五種數據結構

  • String 字符串
  • List 集合
  • Set 集合
  • Hash 集合
  • SortedSet 集合

常見的 String 字符串使用(增查改刪)

set a 'a' 
get a
set a 'b'
del a
複製代碼

4 搭建環境

4.1 項目結構

├─java
│  └─com
│      └─example
│          └─lsbredistest
│              └─controller
│                  └─entity
└─resources
    ├─static
    └─templates
複製代碼

4.2 application.yml

首先咱們須要配置 redis 鏈接的用戶名密碼

### redis 緩存配置
spring:
  redis:
    database: 0
    host: ip
    port: 6379
    password: 123456
複製代碼

4.3 RedisController

核心代碼

@RestController
@RequestMapping("/lsbredis")
public class RedisController {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @RequestMapping("/test")
    public void test(){

        // key : a value: a
        // 增
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("a","a");
        // 查
        String a = stringRedisTemplate.opsForValue().get("a");
        System.out.println("a的值:"+a);
        // 改
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("a","b");

        // 緩存一個對象
        List<User> list = new ArrayList<>();
        list.add(new User(1l, "c1",1, "s1"));
        list.add(new User(2l, "c2",2, "s2"));
        list.add(new User(3l, "c3",3, "s3"));
        Gson gson = new Gson();
        String toJson = gson.toJson(list);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user",toJson);
    }

}
複製代碼

注入配置

不知有沒有發現咱們沒有配置 redis 的注入。究竟 redis 的如何自動注入的?經過查找代碼,咱們能夠發現 redis 已經經過 Springboot 本身在內部設置了。

@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {

	@Bean
	@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
	public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
		RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
		template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
		return template;
	}

	@Bean
	@ConditionalOnMissingBean
	public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
		StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
		template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
		return template;
	}

}
複製代碼

上面的代碼就是 Redis 的注入配置。省去了咱們再去編寫代碼。贊!

5 源碼

github.com/buerbl/lear…

6 深刻一層

redis 緩存能夠減輕數據庫壓力,有什麼方法能夠減輕 redis 壓力呢?

答案是固然有。咱們可使用 Guava作本地緩存,減輕 redis 壓力,同時加快反問速度。

固然加本地緩存也狀況。單機環境下,加本地緩存比較簡單,可是分佈式環境下,加本地緩存,當咱們的緩存更新的時候,咱們須要額外處理其餘機器的本地緩存,否則數據就一致了。咱們利用 redis的pub/sub 機制,對其餘機器的本地緩存進行刪除。

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