show me the code and talk to me,作的出來更要說的明白
我是布爾bl,你的支持是我分享的動力!
數據庫達到瓶頸,有什麼解決方法。 Redis 能夠很好解決這個問題。那讓咱們來學習如何在 SpringBoot 使用 Redis。java
安裝步驟省略。。。具體能夠參考網上教程。mysql
telnet IP地址 端口(默認6379)
若是上面方法沒有返回,須要手動開啓git
find / -name redis.conf
找到 bind 127.0.0.1 改成 #bind 127.0.0.1 找到 protected-mode yes 改成 protected-mode no(redis3.2版本之後) 找到daemonize yes 改成 daemonize no
3.保存退出github
:wq
4 . 設置本地防火牆redis
若是有防火牆: iptables(Linux上經常使用的防火牆軟件)spring
iptables -I INPUT 4 -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 6379 -j ACCEPT service iptables save #保存iptables規則
5 . 阿里云云主機sql
若是redis放在了阿里雲,須要添加安全組規則,自行百度數據庫
telnet IP地址 端口(默認6379)
成功獲得返回json
咱們知道 redis 能夠輔助 mysql,那咱們應該怎樣使用這個輔助呢?我這裏說的是常見的狀況。當咱們的數據庫達到瓶頸了,這個是前提。同時是讀多於寫的狀況,咱們就可使用 redis 了。後端
現在先後端交互經過 JSON 交流。基於這點,咱們通常把數據轉成 json ,而後再轉成字符的數據格式存在 redis 裏面。這裏 json 是不能直接存在 redis 裏面的。 由於 redis 沒有 json 的數據結構。
當咱們取出數據的時候,數據是一堆 json 的字符串,所以咱們須要將數據轉成對象,而後通 過springboot 轉成 json 。
redis 有五種數據結構
常見的 String 字符串使用(增查改刪)
set a 'a' get a set a 'b' del a
4 搭建環境
├─java │ └─com │ └─example │ └─lsbredistest │ └─controller │ └─entity └─resources ├─static └─templates
首先咱們須要配置 redis 鏈接的用戶名密碼
### redis 緩存配置 spring: redis: database: 0 host: ip port: 6379 password: 123456
核心代碼
@RestController @RequestMapping("/lsbredis") public class RedisController { @Resource private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @RequestMapping("/test") public void test(){ // key : a value: a // 增 stringRedisTemplate.opsForValue().set("a","a"); // 查 String a = stringRedisTemplate.opsForValue().get("a"); System.out.println("a的值:"+a); // 改 stringRedisTemplate.opsForValue().set("a","b"); // 緩存一個對象 List<User> list = new ArrayList<>(); list.add(new User(1l, "c1",1, "s1")); list.add(new User(2l, "c2",2, "s2")); list.add(new User(3l, "c3",3, "s3")); Gson gson = new Gson(); String toJson = gson.toJson(list); stringRedisTemplate.opsForValue().set("user",toJson); } }
不知有沒有發現咱們沒有配置 redis 的注入。究竟 redis 的如何自動注入的?經過查找代碼,咱們能夠發現 redis 已經經過 Springboot 本身在內部設置了。
@Configuration(proxyBeanMethods = false) @ConditionalOnClass(RedisOperations.class) @EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class) @Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class }) public class RedisAutoConfiguration { @Bean @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate") public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } @Bean @ConditionalOnMissingBean public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } }
上面的代碼就是 Redis 的注入配置。省去了咱們再去編寫代碼。贊!
https://github.com/buerbl/lea...
redis 緩存能夠減輕數據庫壓力,有什麼方法能夠減輕 redis 壓力呢?
答案是固然有。咱們可使用 Guava作本地緩存,減輕 redis 壓力,同時加快反問速度。
固然加本地緩存也狀況。單機環境下,加本地緩存比較簡單,可是分佈式環境下,加本地緩存,當咱們的緩存更新的時候,咱們須要額外處理其餘機器的本地緩存,否則數據就一致了。咱們利用 redis的pub/sub 機制,對其餘機器的本地緩存進行刪除。