PyCharm使用之配置SSH Interpreter

  在文章PyCharm使用之利用Docker鏡像搭建Python開發環境中,該文章介紹了在PyCharm中如何利用Docker鏡像搭建Python開發環境。在本文中,將會介紹如何使用PyCharm來配置SSH Interpreter,本文中的SSH Interpreter用Docker鏡像來實現。
  演示項目的結構以下圖所示:html

項目截圖

製做帶SSH服務的Docker鏡像

  首先,咱們先製做帶SSH服務的Docker鏡像,裏面含有Python開發環境,Dockerfile文件爲python_env.build,內容以下:python

FROM centos:7.2.1511

# author label
LABEL maintainer="jclian"

# install related packages
ENV ENVIRONMENT DOCKER_PROD
RUN cd / && ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \
    && yum makecache \
    && yum install -y wget aclocal automake autoconf make gcc gcc-c++ python-devel mysql-devel bzip2 libffi-devel epel-release \
    && yum clean all

# install python 3.7.0
RUN wget https://npm.taobao.org/mirrors/python/3.7.0/Python-3.7.0.tar.xz \
    && tar -xvf Python-3.7.0.tar.xz -C /usr/local/ \
    && rm -rf Python-3.7.0.tar.xz \
    && cd /usr/local/Python-3.7.0 \
    && ./configure && make && make install

# 建立src目錄
COPY src /root/src
WORKDIR /root/src

# install related packages
RUN pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ -r requirements.txt

# expose port
EXPOSE 15731

# install ssh
RUN yum -y update; yum clean all
RUN yum -y install openssh-server passwd; yum clean all
ADD ./start.sh /start.sh
RUN mkdir /var/run/sshd

RUN ssh-keygen -t rsa -f /etc/ssh/ssh_host_rsa_key -N ''

RUN chmod 755 /start.sh
RUN /start.sh
ENTRYPOINT ["/usr/sbin/sshd", "-D"]

在這個CentOS系統中,咱們配置了SSH服務,其中start.sh中含有帳號名和密碼,同時又配置了Python開發環境,start.sh文件的內容以下:mysql

#!/bin/bash

__create_user() {
# Create a user to SSH into as.
useradd user
SSH_USERPASS=newpass
echo -e "$SSH_USERPASS\n$SSH_USERPASS" | (passwd --stdin user)
echo ssh user password: $SSH_USERPASS
}

# Call all functions
__create_user

requirements.txt的內容以下:linux

tornado==5.1.1
jieba==0.39

安裝的第三方模塊爲tornado和jieba。製做鏡像的腳本爲build.sh,內容以下:c++

#!/usr/bin/env bash

TIMENOW=`date +%y.%m.%d.%H%M`

# 進行docker鏡像打包
docker build -f python_dev.build -t ssh_docker_python_dev:${TIMENOW} .

運行該鏡像,生成的docker鏡像爲ssh_docker_python_dev:19.12.25.1346, 以下所示:git

$ docker images | grep ssh_docker
ssh_docker_python_dev     19.12.25.1346    cca5b78c199c    9 hours ago    988MB

到此,製做docker鏡像完成。github

測試鏡像的SSH服務

  接着,咱們在本地啓動該docker鏡像,命令以下:web

$ docker run -d -p 49154:22 ssh_docker_python_dev:19.12.25.1346

接着輸入:算法

$ ssh -p 49154 user@127.0.0.1

在接受憑證時選擇yes,並輸入密碼「newpass」,就能順利進入該容器內部了,嘗試Python使用,以下:sql

$ ssh -p 49154 user@127.0.0.1
user@127.0.0.1's password:
[user@4718f33bc470 ~]$ python3
Python 3.7.0 (default, Dec 24 2019, 23:58:12)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import jieba
>>> list(jieba.cut("三亞的風景很不錯"))
Building prefix dict from the default dictionary ...
Dumping model to file cache /tmp/jieba.cache
Loading model cost 1.197 seconds.
Prefix dict has been built succesfully.
['三亞', '的', '風景', '很', '不錯']

在PyCharm中配置SSH Interpreter

  在PyCharm的系統配置中,在「Project Interpreter」選擇中能夠看到右側的「Project Inter」中沒有interpreter,咱們點擊有變更的小齒輪,選擇「Add」,以下圖:

新增interpreter
在彈出來的界面中,咱們選擇interpreter的類型爲「SSH Interpreter」,同時設置鏈接信息以下圖:
SSH  Interpreter配置

點擊「Next」,輸入密碼「newpass」,再點擊「Next」,選擇Interpreter的路徑爲「/usr/local/Python-3.7.0/python」,以下圖:

配置容器內的Python路徑
須要注意的是,在這裏咱們可以看到本地項目路徑對應於容器內的/tmp/pycharm_project_951路徑,同時會把該項目中的文件自動上傳至容器內對應的項目路徑。最後點擊「Finish」便可完成SSH Interpreter的配置。

測試SSH Interpreter

  配置好Python環境後,咱們用jieba_test.py做爲測試文件,來驗證Python環境是否配置好。jieba_test.py的代碼以下:

# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# place: Pudong Shanghai
# time: 2:09 下午
import os, re, json, traceback
import jieba

if __name__ == '__main__':
    sent = '最近這幾天,我都在三亞上班,看着海開發的感受還不錯。'
    print(list(jieba.cut(sent)))

輸出結果以下:

ssh://user@127.0.0.1:49154/usr/local/Python-3.7.0/python -u /tmp/pycharm_project_58/jieba_test.py
Building prefix dict from the default dictionary ...
Loading model from cache /tmp/jieba.cache
Loading model cost 0.775 seconds.
Prefix dict has been built succesfully.
['最近', '這', '幾天', ',', '我', '都', '在', '三亞', '上班', ',', '看着', '海', '開發', '的', '感受', '還', '不錯', '。']

太好了,Docker容器內的Python開發環境是能夠使用的。這時候,咱們在進入Docker容器內去查看下,以下:

$ docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                                 COMMAND               CREATED             STATUS              PORTS                              NAMES
4718f33bc470        ssh_docker_python_dev:19.12.25.1346   "/usr/sbin/sshd -D"   20 minutes ago      Up 20 minutes       15731/tcp, 0.0.0.0:49154->22/tcp   brave_nobel
$ docker exec -it 4718f33bc470 bash
[root@4718f33bc470 src]# cd /tmp/pycharm_project_58/
[root@4718f33bc470 pycharm_project_58]# ls -l
total 24
-rw-rw-r-- 1 user user  960 Dec 25 14:12 README.md
-rw-rw-r-- 1 user user  150 Dec 25 13:21 build.sh
-rw-rw-r-- 1 user user  284 Dec 25 14:10 jieba_test.py
-rw-rw-r-- 1 user user 1100 Dec 25 13:46 python_dev.build
drwxrwxr-x 2 user user 4096 Dec 25 22:48 src
-rw-rw-r-- 1 user user  235 Dec 25 13:21 start.sh
[root@4718f33bc470 pycharm_project_58]#

能夠看到,容器中的/tmp/pycharm_project_58路徑下確實包含了本地項目的全部文件。

  關於如何製做帶SSH服務和Python開發環境的Docker鏡像以及如何在PyCharm中配置SSH Interpreter的講述到此結束,感謝你們的閱讀~
  該演示項目已上傳至Github,網址爲:https://github.com/percent4/P...

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