numpy的數組廣播機制

結果一樣，雖然兩個數組的維數不一樣，但是 Numpy 檢測到 b 的維度與 a 的維度匹配，所以將 b 擴展爲之前的形式，得到相同的形狀。 對於更高維度，這樣的擴展依然有效。 如果我們再將 a 變成一個列向量呢？ 可以看到，雖然兩者的維度並不相同，但是Numpy還是根據兩者的維度，自動將它們進行擴展然後進行計算。 對於 Numpy 來說，維度匹配當且僅當： 維度相同 有一個的維度是1 匹配會從最後

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