numpy數組廣播機制(broadcast)三原則

前言:數組廣播是學習numpy和tensorflow等數學運算的基礎,但是很多文章解釋得不清楚,本文做一個全面的總結。 Numpy的廣播規則 廣播的前提——兩個數組必須可以轉化成維度大小一模一樣的纔可以運算: 規則1:如果兩個數組的維度不相同,那麼小維度數組的形狀將會在最左邊補1. 規則2:如果兩個數組的形狀在任何一個維度上都不匹配,那麼數組的形狀會沿着維度爲1擴展以匹配另外一個數組的形狀。 規則
相關文章
相關標籤/搜索