JavaShuo
欄目
標籤
算法基礎-SVM
時間 2021-01-13
原文
原文鏈接
w*x+b = 0,w爲法向量,x爲參數, 若等於0,代表在超平面上,=1代表與法向量同方向,-1,逆方向 線性核只有一個參數c,c越大分割面的間距越窄;高斯核有2個參數,γ越大,分割面就越偏非線性,c越大,分割面間距越窄; 上式爲點到線的距離,如何確定最優直線?先求各個樣本點到各直線的最小距離D,使得D最大的那個直線爲最優直線。 簡化後的目標函數是帶約束條件的,約束條件的個數等於樣本個數 這裏的
>>阅读原文<<
相關文章
1.
算法面試基礎:SVM
2.
[機器學習][基礎算法]SVM
3.
機器學習算法基礎之SVM算法簡介
4.
SVM (二)SVM理論基礎
5.
svm算法
6.
SVM算法
7.
算法基礎 算法基礎
8.
機器學習算法基礎之SVM簡單實例
9.
SVM解釋:二、SVM的數學基礎
10.
SVM解釋:2、SVM的數學基礎
更多相關文章...
•
R 基礎運算
-
R 語言教程
•
Kotlin 基礎語法
-
Kotlin 教程
•
算法總結-廣度優先算法
•
算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
算法基礎
基礎算法
svm
算法 - Lru算法
基礎
計算機基礎
Java基礎語法
MySQL基礎 語法
JS基礎語法
算法
PHP 7 新特性
PHP教程
MySQL教程
算法
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab4.0備份還原
2.
openstack
3.
深入探討OSPF環路問題
4.
代碼倉庫-分支策略
5.
Admin-Framework(八)系統授權介紹
6.
Sketch教程|如何訪問組件視圖?
7.
問問自己,你真的會用防抖和節流麼????
8.
[圖]微軟Office Access應用終於啓用全新圖標 Publisher已在路上
9.
微軟準備淘汰 SHA-1
10.
微軟準備淘汰 SHA-1
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
算法面試基礎:SVM
2.
[機器學習][基礎算法]SVM
3.
機器學習算法基礎之SVM算法簡介
4.
SVM (二)SVM理論基礎
5.
svm算法
6.
SVM算法
7.
算法基礎 算法基礎
8.
機器學習算法基礎之SVM簡單實例
9.
SVM解釋:二、SVM的數學基礎
10.
SVM解釋:2、SVM的數學基礎
>>更多相關文章<<