擬合算法

樣本點多餘30個時，用擬合而不用插值算法。   定義： 與插值問題不同，在擬合問題中不需要曲線一定經過給定的點。擬合問題的目標是尋求一個函數（曲線），使得該曲線在某種準則下與所有的數據點最爲接近，即曲線擬合的最好（最小化損失函數）。 什麼時候用插值，什麼時候用擬合？ 當樣本點n大於30時，成爲大樣本數據，此時用擬合。大樣本的情況下可以用中心極限定理和大數定律，數據的正態性就能得到滿足，還能得到它的

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