【機器學習】【隱馬爾可夫模型-4】維特比算法：算法詳解+示例講解+Python實現

1.維特比算法簡介 維特比算法實際是用動態規劃解隱馬爾可夫模型預測問題，就是用動態規劃(dynamic programming)求機率最大路徑（最優路徑）。 這時一條路徑對應着一個狀態序列。相似有向圖(轉移機率爲權重)找最優路徑。python 2.維特比算法詳解 2.1變量介紹 首先導入兩個變量δ(delta)和ψ(psi)c++ 1）在時刻t狀態爲i的全部單個路徑(i1, i2, ..., it

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