PCA降維MATLAB使用案例

已經不是一次使用PCA了，但是這麼多參數一眼看去還是不能很快的明白，如果我想對一個二維特徵矩陣降維，到底應該怎麼做，這裏作爲備忘記錄一下。 首先使用MATLAB自帶的PCA函數 [pc,score,latent,tsquare] = pca(feature) %feature是799*216的矩陣 用latent來計算降維後取多少維度能夠達到自己需要的精度 cumsum(latent)./sum(

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