Databook-數據之書

Databook-數據之書

用於數據分析的Jupyter Notebooks。

• 不需購買服務器，快速開始本身的數據分析過程。
• 源碼：https://github.com/databooks/databook
• 源碼鏡像：https://gitlab.com/databooks/databook
• 做者：openthings，https://github.com/databooks/，2018.07.

快速建立步驟

• 建立一個 github.com 帳號。
• 複製本代碼倉庫到本身的repository，點擊fork便可。
• 打開 https://mybinder.org , 填入上面的github repository地址，點擊「launch」開始構建本身的遠程服務。
• 服務網頁打開後，將後綴/tree改成/lab，以使用最新的多窗口界面。
• 添加notebook, 而後運行、修改，shift+enter便可執行cell中的代碼。
• 提交更新到本身的 github repository, 經過運行 ./commit.sh。
• 從 https://github.com/databooks/databook 拉取更新, 運行 ./upstream-pull.sh.
• 提交一個 pull-request, 將本身的 notebook 合併到上游 upstream, 須要從 github webUI上操做。

運行到k8s集羣

該項目能夠運行到本身的k8s集羣之中，須要構建從新爲jupyterhub-k8s構建鏡像和部署。   

參考：

• https://github.com/databooks/databook/build-tools
• Docker build-容器構建加速攻略

快速使用教程

• QuickStart，快速開始教程，入門先來試一試。
  • Markdown，Markdown格式教程。
  • pybasic01，Python初體驗。

安裝的支持庫

• jupyter, 包含 notebook, jupyterhub, jupyterlab webUI.
• conda, 功能強大的python科學數據分析版, 使用 miniconda更小，只包含基本安裝包。
• mlflow，使用 mlflow進行機器學習，該庫由databricks公司進行開發。
• airflow, 數據流水線處理工具-airflow, 由Apache Software Foundation資助開發。
• tushare, 金融數據獲取sdk，提供中國金融相關數據, 基於python api。
• matplotlib, 圖形繪製庫，在 jupyter notebook 中使用，先執行 %matplotlib inline。
• ipyleaflet , 在Jupyter Notebook中顯示地圖，提供jupyterlab extension, 是 jupyter-widgets的一部分。

更多資源

• jupyterviewer, python 和 jupyter notebook 教程。
• The Jupyter Widget Ecosystem， Jupyter Widgets教程。
• openthings, 大數據、機器學習、容器與kubernetes、DevOps等軟件資源。