【NLP】【九】keras用法總結

【一】keras模型搭建總體流程

keras支持兩種方式搭建模型，一種是使用Sequential方式進行模型搭建，一種是使用函數式API進行模型搭建，總體流程以下圖：

【二】keras主要模塊介紹

1. 數據預處理

2. NLP相關的主要layer

3. 其餘模塊

4. 其餘

1. kears支持自定義layer，能夠參考：https://keras.io/zh/layers/writing-your-own-keras-layers/

2. TensorFlow 最新的版本（如1.12），支持keras。即經過tf.keras方式使用。使用方式和keras基本一致（後續會介紹tf.keras）

3. 使用keras搭建模型快速，方便。相對於純tf代碼搭建模型，簡單了不少，影藏了不少細節（如：感知不到Graph、placeholder、variable、session等）

，就很簡單的模型搭建，概念上，就是model與layer。若是tf的源碼設計上，從上到下依次爲：model--->layer---->op，則感受清晰好多。