第五章神經網絡學習筆記

神經網絡基本概念 神經網絡中最基本的成分是神經元模型，若是某神經元的電位超過了一個閾值 ，那麼它就會被激活，即 「興奮」 起來，向其餘神經元發送信號。這就是一直沿用至今的 「M-P 神經元模型」。 神經元接收到來自n個其餘神經元傳遞過來的輸入信號，這些輸入信號經過帶權重的鏈接進行傳遞，神經元接收到的總輸入值將與神經元的閾值進行比較，而後經過激活函數處理以產生神經元的輸出。階躍函數具備不連續、不光滑

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