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模型服務:流處理與使用Java,gRPC,Apache Kafka,TensorFlow的RPC / REST
時間 2021-01-08
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機器學習/深度學習模型可以通過不同的方式進行預測。 我的首選方法是將分析模型直接部署到流處理應用程序(如Kafka Streams或KSQL )中。 您可以例如使用TensorFlow for Java API 。 這樣可以實現最佳延遲和外部服務的獨立性。 在我的Github項目中可以找到幾個示例: 使用TensorFlow,H2O.ai,Deeplearning4j(DL4J)在Kafka St
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