模型服務：流處理與使用Java，gRPC，Apache Kafka，TensorFlow的RPC / REST

機器學習/深度學習模型可以通過不同的方式進行預測。 我的首選方法是將分析模型直接部署到流處理應用程序（如Kafka Streams或KSQL ）中。 您可以例如使用TensorFlow for Java API 。 這樣可以實現最佳延遲和外部服務的獨立性。 在我的Github項目中可以找到幾個示例： 使用TensorFlow，H2O.ai，Deeplearning4j（DL4J）在Kafka St

>>阅读原文<<