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【十大經典數據挖掘算法】C4.5
時間 2020-12-30
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【十大經典數據挖掘算法】系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 決策樹模型與學習 決策樹(decision tree)算法基於特徵屬性進行分類,其主要的優點:模型具有可讀性,計算量小,分類速度快。決策樹算法包括了由Quinlan提出的ID3與C4.5,Breiman等提出的CART。其中,C4
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