機器學習日誌6

生成學習算法 前面我們學習的算法是在給定x情況下研究y的條件分佈，今天我們將要學習通過y確定特徵的一種算法。 前一種算法被稱作判別式算法，後一種被稱爲生產學習算法。例如y代表一個樣本是否是狗（y=0）或者大象（y=1），那麼p（x｜y=0）代表狗的特徵，相反p（x｜y=1）代表大象的特徵分佈。 有了先驗概率p（y）和條件概率p（x｜y）我們便可以使用貝葉斯法則得到： 其中p（x）=p（x｜y=1）

>>阅读原文<<