深度學習爲什麼起做用——關鍵解析和鞍點

對深度學習，包括分佈式表示，深度架構和易避免鞍點的理論驅動力的討論。 這篇文章總結了Rinu Boney最近一篇博客的關鍵點，基於今年蒙特利爾深度學習暑期學校上Yoshua Bengio的講座，講座是關於深度學習理論驅動力的討論。html 「爲了局部泛化，咱們須要全部相關變化的典型範例。」git 深度學習是學習多層次的表示，至關因而多層次的抽象。若是咱們可以學習這些多層次的表示，那麼咱們能夠很好地

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