理論-AdaBoost（轉載）

轉自一位老師的博客，供學習使用。 AdaBoost是Boosting算法的一種，而Boosting算法都需要解決一些問題，這篇博客有解答： 1）如何計算學習誤差率e? 2) 如何得到弱學習器權重係數α? 3）如何更新樣本權重D? 4) 使用何種結合策略？ 集成學習之AdaBoost算法 注意點： AdaBoost是加法模型，最終強分類器是若干個弱分類器加權平均得到的，但是每個分類器有權重，且根據每

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