【深度學習】多層感知機（一）Python從零開始實現雙層感知機

文章目錄 環境介紹 定義神經網絡的框架 初始化 建立網絡節點和連接 簡單均勻分佈隨機初始權重 正態分佈初始權重 編寫查詢函數 階段性測試 編寫訓練函數 神經網絡的全部代碼 識別手寫數字數據集MNIST 數據集介紹 完整數據集選擇和獲取 數據集解釋 一種數據子集的選擇 直觀的展現數據 對輸入數據作必要的變換 考慮輸出數據 編寫代碼，進行試驗 總結 完整數據集測試及性能評估 一個有趣的想法 環境介紹

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