Windows環境下最新OpenCV和Contribute代碼的聯合編譯【20180926更新紅字】

解決這個問題， 目的在於得到並使用最新的徹底版本的代碼， 主要方法是對CMake可以熟練使用，而且對編譯等基礎支持有所瞭解。

由於這篇博客通過屢次修改，因此裏面的內容和配圖可能有不是徹底比對的地方，可是隻要加以理解，關鍵信息確定能夠Get到的，後面我會在所處視頻中對相關信息進行進一步整編，方便理解。

1、工具的準備

1 tortoisegit www.tortoisegit.org（可選）

2 CMake是一個跨平臺的安裝（編譯）工具，能夠用簡單的語句來描述全部平臺的安裝(編譯過程)。他可以輸出各類各樣的makefile或者project文件

3 vs2017

2、最新代碼的下載（OpenCV和Contribute分別下載）

Http直接下載

或者經過git下載

下載的結果解壓後放在一塊兒

3、代碼的make

Cmake將原始代碼make成爲你選擇的編譯器可以編譯的形式， 最新版本的cmake已是3.12了。

主要流程爲兩次Configure->一次Generate->Open Project打開vs進行編譯。參數的不一樣帶來告終果的不一樣。其中注意如下幾點

一、 64位和32位的選擇體如今選擇編譯器的時候是否選擇Win64。我認爲通常意義上說，32位的程序能夠以兼容模式運行在64位機器上，反過來不能夠。那麼也就是說32位以效能換取兼容性。 使用時根據實際狀況選擇。建議新手從32位開始

二、 靜態庫和動態庫的選擇體如今是否選擇BUILD_SHARED_LIBS(默認是選中的）。若是選擇靜態庫，那麼最後生成的程序和支持庫是打包到一塊兒的，交付起來比較方便；若是是動態庫則是分開的。效能問題沒有研究過。新上手的選擇 默認動態庫 。同時建議將BUILD_opencv_world選中，這樣最後的結果是一個文件。

這個過程當中，會下載較多東西，統一下載在.cache文件夾中

我提供一個製做課件過程當中的.cache版本

連接：https://pan.baidu.com/s/1440uWXUVaiDLFUqc6AF56A 

提取碼：v5e7

這裏，值得注意的一點是，選擇的項目，能夠經過搜索的方式進行加速，好比我在cmake中輸入"worl",將自動導航到"BUILD_opencv_world"條目中來。

這個地方，須要多說一句，CMAKE這個地方是最容易出現問題的地方，一方面是由於CMAKE這裏的信息不少，你們有可能會感到沒法適應；一方面是由於CMAKE你們接觸的比較少，不是很熟悉；再加上CMAKE的過程當中，有時須要再從網絡上下載一些東西，若是網絡很差的話，也會致使失敗。在前期的視頻中，我總結的具體方法爲:"兩次Config，一次Generate"這裏加以補充：

a、 Config的目的主要是讓你對CMAKE裏面的相關內容進行選擇的，第一次Config是把全部須要配置的項目顯示出來，而後你進行修改（就是打鉤子和去掉鉤子），第二次config是爲了配置你修改後的內容

全部紅色的內容都是能夠修改的

b、 須要關注的地方，是下面，最好不要有紅色，至少不要有error

c、 generate就是生成能夠被編譯器編譯的項目，這樣咱們打開vs2017就能夠直接編譯了

三、最爲重要的，也是和普通OpenCV代碼編譯不一樣的地方。其中OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 中要填入contrib-master下的modules目錄

特別是這個地方，要將OPENCV_ENABLE_NONFREE打開！！！

編譯生成的結果，可以不飄紅就能夠。

肯定，兩次config,一次generate

4、代碼的編譯

打開vs環境，選中 批生成，生成install便可，其它的會自動調用（我很是推薦這樣作，由於通過實驗，這樣最省時間，並且達到效果）

根據機器性能，等待不一樣的時間

比較吃CPU

若是出現這個錯誤（我出現了這個錯誤）

應該是HDF5的問題，因此回過去將其去掉。

按照我這個方法，最後可以直接成功的。

那麼最終生成的文件在哪裏？實際上是在install中的

能夠看到，已經按照容易使用的方式排列好了

這張圖可以幫助看得更清楚：

咱們最後須要的，顯然是.dll文件，它被放置在bin/release目錄下面

此外，咱們還能夠經過比較得到一些信息（左邊是不帶contrib的，右邊是帶contrib的）

能夠看到，不管是lib的大小，仍是include中文件的數量，contrib都要大一些。

這個角度也是能夠看到的。

5、在新項目中使用OpenCV

將須要的東西放到一塊兒

動態庫模式:

在VC++目錄中設定"包含目錄"爲include地址；"庫目錄"爲提供的lib地址。注意這裏的lib地址只是提供了接口信息。

連接器->輸入 填入lib名稱

將dll文件拷貝到PATH目錄可以指向的地方，好比"C:\Windows\System"， 這個具體的位置只和編譯的時候相關，因此多試幾回就會找到，通常來講都是system裏面     

注意在交付的時候須要將支持的dll文件一併提供。

靜態庫修改 （注意靜態庫和動態庫選擇其一便可）

設置Include

設置引入"常規 附加庫目錄"

設置lib(注意填全，不只僅是opencv_word,注意後面.lib也要寫)

注意，須要將"代碼生成"的"運行庫"改成"多線程調試"。這樣就將MFC本身的支持庫包含在最後生成的exe中了。

若是想要在程序設計的過程當中，可以直接修改OpenCV本身的代碼，添加相關功能，首先將Opencv項目引入

然後添加引用設置項目依賴,就能夠直接在項目中修改OpenCV的代碼，生成符合本身要求的專用類庫。更能夠經過Pull/request的方法直接申請提交。

    

最後，編寫代碼的時候，頭文件和命名空間要選擇正確,由於咱們實現的是shift，因此須要作一個shift操做：

目前從結果來看

// opencvtest.cpp : 此文件包含 "main" 函數。程序執行將在此處開始並結束。
# include  "pch.h"
# include  <iostream >
# include  <opencv2 /core /utility.hpp >
# include  "opencv2/video/tracking.hpp"
# include  "opencv2/imgproc.hpp"
# include  "opencv2/videoio.hpp"
# include  "opencv2/highgui.hpp"
# include  "opencv2/xfeatures2d.hpp"
# include  <iostream >
# include  <ctype.h >
using  namespace cv;
using  namespace std;
using  namespace xfeatures2d;
int main()
{
    Mat matSrc  = imread( "e:/template/lena.jpg");
    Mat gray;
    Mat draw;
    cvtColor(matSrc, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    Mat descriptors;
    std : :vector <KeyPoint > keypoints;
     // 生產sift結構
    Ptr <SiftFeatureDetector > siftFD  = SiftFeatureDetector : :create();
    siftFD - >detectAndCompute(gray, Mat(), keypoints, draw);
    drawKeypoints(gray, keypoints, gray, Scalar( 0,  0,  255), DrawMatchesFlags : :DEFAULT);
    imshow( "gray", gray);
    waitKey( 0);
     return  0 ;
}

若是配置錯誤，opencv會有本身的顯示

感謝閱讀至此，但願有所幫助！

來自爲知筆記(Wiz)

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