乾貨技巧！不須要任何工具，10個案例讓Python執行速度飛速提高！

對於Python程序來講，雖然程序編寫簡單，容易上手，可是相比於C++、Java等編程語言，Python程序的運行速度卻沒有優點。

雖然有不少的第三方庫能夠幫助提高Python的運行速度，可是使用起來很是的麻煩。今天，小編想從程序編寫的角度，來提高程序的運行速度。

1.巧妙的利用Python的數據類型

在Python程序中，對於list列表進行 for i in list1的操做時，其時間複雜度爲O(n)，而對於set進行for i in set1的操做，時間複雜度爲O(1)。因此在程序的執行時間上，就會出現很是大的差距。

2.利用迭代器來替代列表

利用迭代器來代替列表，已經逐漸的成爲了Python編程者使用的一種方法，利用迭代器的操做，不只能夠節省時間，更重要的是能夠節省大量的內存空間，上圖中，利用列表的操做須要佔用大約8M的內存，可是迭代器只須要88個字節。

3.利用局部變量代替全局變量

上圖程序中，全局的變量z放入到函數myFunc中，局部變量的執行時間要小於全局變量，所以程序執行的時間也大大的縮短。

4.避免「點」操做

上圖中能夠看到，calculateSqrtWithDot函數和calculateSqrt函數惟一的區別在因而否經過點操做來調用sqrt函數。每當咱們點操做來調用函數時，就會觸發特定的方法，例如，getattribute() 和getattr()，這樣的方法會調用字典操做，從而帶來時間的消耗，所以在程序調用第三方庫時候，能夠儘可能使用from xx import xx的方法來進行調用。

5.避免沒必要要的類抽象

在類中，儘可能不要去使用裝飾器，描述符等操做來包裝程序，這會給程序的運行帶來負擔，因此若是沒有必要的話，就不要去這樣包裝程序。

6.避免沒有意義的數據拷貝

上圖的程序中，list6是一次沒有意義的數據拷貝，不只形成了程序運行時間的損耗，並且形成了內存資源的浪費。

7.更改值時避免使用臨時變量

上述的程序中，temp的臨時變量是不須要的，使用臨時變量temp形成了程序運行時間的增長。

8.字符串變量的操做

當字符串str1和str2操做使用「+」號操做時，Python解釋器將申請內存空間，將數據str1和str2分別複製到新的內存空間中去，因此當進行N次的字符串」+「操做時，將會生成N-1箇中間的結果，而且每一箇中間結果都會複製到新的內存空間中。

當使用join函數時，join函數將會一次性計算所需的全部內存空間，而後申請內存空間，並將全部的字符串元素複製到申請的內存中去。

9.巧用if判斷

在運用if進行判斷時，經常使用的有兩種方式。 1 if ...and...。 2 if... or ...。爲了節省程序的運算時間，當進行if x and y的判斷時，x須要是False可能性比較高的判斷條件。當進行 if x or y的判斷時，x須要是True可能性比較高的判斷條件。

10.利用for循環代替while循環

上圖的程序中，能夠看到，一樣的功能利用for循環來替代while循環，for循環的速度要快於while循環。

總結

經過以上的10個小的案例，咱們沒有利用任何的第三方庫或者是裝飾器，單純的從程序優化的角度來提高了Python程序的運行速度。你們能夠借鑑上述的十個小的案例，在平常的程序編寫過程當中提高程序的運行速度。