分佈式上的計算和信任模型

這個過程首先是迭代的。因此能夠應用到神經網絡上。網絡 推導：針對Validition過程的推導：blog 這個公式是Xt通過一個原子操做可以生成下一個Xt+1的生成。ip 這個（2）是Lipschitz（利普希茨）連續其中L是一個常數。這個公式證實是局部變化小於某個範圍常量。it 這個過程是報告的狀態-背書的狀態的歐式範式小於validition的邊界值。（這裏理解是一個震盪值）io Verfic

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