之前只知道 reduce 能夠拿來作數組求和數組
但其實 reduce 的功能遠不於此 因此在此作個總結markdown
array.reduce(function(accumulator, currentValue, currentIndex, array), initialValue);app
accumulator: 累加器 即函數上一次調用的返回值。ide
第一次的時候爲 initialValue || arr[0]函數
currentValue: 數組中函數正在處理的的值。ui
第一次的時候 initialValue || arr[1]lua
currentIndex: (可選)數據中正在處理的元素索引url
若是提供了 initialValue 從 0 開始 不然從 1 開始spa
array: (可選)調用 reduce 的數組3d
initialValue: (可選)累加器的初始值。沒有時 累加器第一次的值爲 currentValue
注意: 在對沒有設置初始值的空數組調用 reduce 方法時會報錯。
爲了更直觀的感覺 咱們來看一個例子
//有初始值
;[1, 2, 3, 4].reduce(function (accumulator, currentValue, currentIndex, array) {
return accumulator + currentValue
}, 10) // 20
複製代碼
callback | accumulator | currentValue | currentIndex | array | return value |
---|---|---|---|---|---|
first call | 10(初始值) | 1(數組第一個元素) | 0(有初始值爲 0) | [1, 2, 3, 4] | 11 |
second call | 11 | 2 | 1 | [1, 2, 3, 4] | 13 |
third call | 13 | 3 | 2 | [1, 2, 3, 4] | 16 |
fourth call | 16 | 4 | 3 | [1, 2, 3, 4] | 20 |
能夠作一個簡單的數組求和
[1, 2, 3, 4].reduce((a, b) => a + b) // 10
複製代碼
能夠將二維數組扁平化
[
[1, 2],
[3, 4],
[5, 6],
].reduce((a, b) => a.concat(b), []) // [1, 2, 3, 4, 5, 6]
複製代碼
能夠計算數組中每一個元素出現的次數
思路: 初始值設置爲{} 用做咱們放結果的容器 而後若是容器中有這個元素 就value+1 沒有就初始化key
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 4].reduce((items, item) => {
if (item in items) {
items[item]++
} else {
items[item] = 1
}
return items
}, {}) // {1: 2, 2: 2, 3: 2, 4: 1}
複製代碼
數組去重
// 方法一
[
1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 4, 5
].reduce((init, current) => {
// 第一次的時候 init爲空 將第一個元素push進init
// 而後之後每次的current都在init中找是否已經存在相同的元素
// 沒找到就繼續push
if (init.length === 0 || init.indexOf(current) === -1) {
init.push(current)
}
return init
}, []) //[1, 2, 3, 4, 5]
複製代碼
// 方法二
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 4, 5].sort().reduce((init, current) => {
// 先將數組進行排序
// 將第一個元素push 進 init
// 判斷之後的每個元素是否和init中最後一個元素相同
// 如同不一樣就繼續push
if (init.length === 0 || init[init.length - 1] !== current) {
init.push(current)
}
return init
}, []) //[1, 2, 3, 4, 5]
複製代碼