詞性標註的python實現-基於平均感知機算法

平均感知機算法（Averaged Perceptron） 感知機算法是很是好的二分類算法，該算法求取一個分離超平面，超平面由w參數化並用來預測，對於一個樣本x，感知機算法經過計算y = [w,x]預測樣本的標籤，最終的預測標籤經過計算sign(y)來實現。算法僅在預測錯誤時修正權值w。 平均感知機和感知機算法的訓練方法同樣，不一樣的是每次訓練樣本xi後，保留先前訓練的權值，訓練結束後平均全部權值。

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