TEINet: Towards an Efficient Architecture for Video Recognition(AAAI2020)

AAAI2020 南京大學+騰訊優圖實驗室 1 摘要 在視頻動作識別的架構設計中，效率是一個重要的問題。3D CNNs在視頻動作識別方面取得了顯著的進展。然而，與二維卷積相比，三維卷積往往引入大量的參數，導致計算量大。爲了解決這個問題，我們提出了一個有效的時序模塊，稱爲Temporal Enhancement-and-Interaction（TEI模塊），它可以插入到現有的2D CNNs中。TEI

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