ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design
class ShuffleNetV2(nn.Module):
def __init__(self, net_size):
super(ShuffleNetV2, self).__init__()
out_channels = configs[net_size]['out_channels']
num_blocks = configs[net_
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