初學者也能看懂的隱馬爾科夫模型介紹

隱馬爾科夫模型是（hidden Markov model，HMM）是可用於標註問題的統計學習模型，描述由隱藏的馬爾科夫鏈隨機生成觀測序列的過程。   隱馬爾可夫模型（hidden Markov model，HMM）是時間序列的概率模型，常用於詞性標註，語音識別，文本分析等領域。HMM是基於馬爾科夫鏈進行標註的，我們對已經觀察的數據序列O進行標註，標註序列I相當於不可觀測序列（隱變量），如何求解概率

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