人工神經網絡連接權重的優化與調整

一、簡介 承接上文我們提到的感知模型等內容，下面我們將對神經網絡學習過程中權重值的調整優化進行詳細的介紹。 二、權重的調整與優化 當神經網絡採用梯度下降算法時，每一次的迭代都本着使損失函數減小最快的原則調整連接權重，接下來我們對這一塊的內容進行展開學習。在實際應用中，不同類型的問題對應的損失函數形式也有所不同。在一般的預測問題中，如果各觀測值是相互獨立的，那麼損失函數通常是誤差函數的加總形式，數學

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