爲什麼說隨機最速下降法(SGD)是一個很好的方法？

[本文主要介紹SGD算法，和兩篇分析它逃離鞍點的論文: 我與鬲融，金馳，黃芙蓉寫的Escaping From Saddle Points – Online Stochastic Gradient for Tensor Decomposition, 以及由金馳，鬲融等人寫的最新力作：How to Escape Saddle Points Efficiently] 假如我們要優化一個函數 ，即找到它的

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