ElasticSearch的使用

簡介

ElasticSearch是一個基於Lucene的搜索服務器。它提供了一個分佈式多用戶能力的全文搜索引擎，基於RESTful web接口。

安裝elasticsearch

brew install elasticsearch@5.6

1.結果：

2.開啓、關閉、重啓es

brew services start elasticsearch@5.6
brew services stop elasticsearch@5.6
brew services restart elasticsearch@5.6

3.灌入數據方式(測試時我使用的是postman)

安裝elasticsearch-head

1.目的：用於查看es的狀態和信息（也能夠查看數據）。

2.github地址: elasticsearch-head

我安裝的是chrome extension，安裝方法以下：

Running as a Chrome extension

Install ElasticSearch Head from the Chrome Web Store.
Click the extension icon in the toolbar of your web browser.

3.結果：

安裝elasticsearch-sql

1.目的：使用通常的sql來對es進行查詢和聚合

2.github地址:elasticsearch-sql

3.根據相應的es版本使用手冊上面相應的命令安裝該插件。
好比個人安裝命令是：

elasticsearch-plugin install https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql/releases/download/5.6.8.0/elasticsearch-sql-5.6.8.0.zip

4.使用方式

• 使用api接口操做

http://localhost:9200/_sql?sql=select * from song001/list001

• 使用web視圖操做

根據官網介紹

On elasticsearch 5.x/6.x, download and extract site.
Then start the web front-end like this:
cd site-server
npm install express --save
node node-server.js

因此下載zip包，解壓到本身的目錄下面，好比個人目錄是這樣：

而後按照手冊所說運行。（請提早安裝好node啦~~）

• web視圖須要安裝http-proxy-middleware代理

github地址：http-proxy-middleware

修改node-server.js代碼以後運行node node-server.js

var express = require('express');
var proxy = require('http-proxy-middleware');
var app = express();
app.use(express.static('../_site'));
app.use('/_sql', proxy({target: 'http://localhost:9200/', changeOrigin: true}));

app.get('/', function (req, res) {
    res.sendFile("../_site/" + "index.html" );
})
var fs = require('fs');
var siteConfiguration = JSON.parse(fs.readFileSync('site_configuration.json', 'utf8'));
var server = app.listen(siteConfiguration.port)

// var express = require('express');
// var app = express();
// app.listen(3000);

• web視圖查看數據

手冊

https://www.elastic.co/guide/...

注意點

• 和sql的區別，好比select id, name from table group by name,獲得的數據集合沒有id這個字段。
• 對數據分頁略麻煩。
• group by多字段時返回得值爲樹狀結構，注意和mysql操做的區別。

補充

先佔坑，後期會補充在es中的聚合運算和全文搜索。

參考

1. https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql
2. https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/master/create-doc.html
3. https://github.com/mobz/elasticsearch-head