1.2迴歸（regression）

1.2 迴歸（regression） 迴歸問題如何尋找使損失函數最小化的最優解，假設函數爲線性迴歸模型函數，整體思想如下： 針對最小二乘法來說，可以使用梯度下降法 算法實現： 而隨機梯度下降算法只不過是在梯度下降法（又稱批量梯度下降法）的基礎上做出了改進，選取的數據非全部數據，而是抽樣選擇部分數據對整體數據進行「以偏概全」 正則化： 解決這類問題，可以採用收縮發（shrinkage method）

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