數字圖像處理(3): 圖像中的高頻分量與低頻分量

目錄 1 爲什麼圖像邊緣是圖像高頻分量呢？ 2 圖像傅立葉變換的物理意義 參考資料   1 爲什麼圖像邊緣是圖像高頻分量呢？ 網上有一個解釋非常形象：將傅里葉變換比作一個玻璃棱鏡。棱鏡是可以將光分解爲不同顏色的物理儀器，每個成分的顏色由波長（或頻率）來決定。 傅里葉變換可以看作是數學上的棱鏡，將函數基於頻率分解爲不同的成分。當我們考慮光時,討論它的光譜或頻率譜。同樣, 傅立葉變換使我們能通過頻率成

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