大數據信貸實踐中，經常用得到的機器學習算法

經常用得到的機器學習算法   孤立森林（Isolation Forest，IF）是一個基於Ensemble的快速異常檢測方法，具有線性時間複雜度和高精準度，是符合大數據處理要求的state-of-the-art算法。其可以用於網絡安全中的攻擊檢測，金融交易欺詐檢測，疾病偵測，和噪聲數據過濾等。   該算法用於挖掘異常數據的無監督模型，利用壞用戶與規律相比的差異來劃分。每次隨機選取一定數量的樣本訓練

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