機器學習玩家必收——經常使用N大算法




在本文中,我將提供兩種分類機器學習算法的方法。一是根據學習方式分類,二是根據相似的形式或功能分類。這兩種方法都頗有用,不過,本文將側重後者,也就是根據相似的形式或功能分類。在閱讀完本文之後,你將會對監督學習中最受歡迎的機器學習算法,以及它們彼此之間的關係有一個比較深入的瞭解。


事先說明一點,我沒有涵蓋機器學習特殊子領域的算法,好比計算智能(進化算法等)、計算機視覺(CV)、天然語言處理(NLP)、推薦系統、強化學習和圖模型。




1、根據學習方式分類



2、從功能角度分類













算法

 

 

 























還有不少算法都沒有涉及。例如,支持向量機(SVM)應該被歸爲哪一組?仍是說它本身單獨成一組?我尚未提到的機器學習算法包括:(更多大數據與商業智能領域乾貨、兼職機會及行業資源分享等,請關注「大聖衆包」微信服務號、「大聖衆包」微博。)
特徵選擇算法
Algorithm accuracy evaluation
Performance measures微信

相關文章
相關標籤/搜索