深度學習用於圖像超分辨率重建的經典paper彙總(2)

二.Deeply-Recursive Convolutional Network for Image Super-Resolution(DRCN),CVPR2016 0.亮點:使用遞歸網絡，不增加參數的情況下增加感受野。SRCNN感受野13*13，DRCN感受野爲41*41. 1.預處理:首先用插值方法將低分辨率圖像擴展到期望的高分辨率圖大小.(其實我沒從論文中看出來，倒是在別人的總結裏看到的)

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