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AttoNets,一種新型的更快、更高效邊緣計算神經網絡
時間 2020-12-30
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作者 | Alexander Wong, Zhong Qiu Lin, and Brendan Chwyl 譯者 | Rachel 出品 | AI科技大本營(ID:rgznai100) 儘管機器學習已經在很多複雜的任務中取得了進展,但現有模型仍然面臨許多邊緣計算實踐的困難,這些邊緣計算場景包括移動設備、消費設備、無人機和車輛。現有針對低功率邊緣設備的深度神經網絡設計主要包括兩種方法:一是通過
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