論文翻譯：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

來源：CVPR Abstract 最先進的物體檢測網絡依靠區域提議算法來推測物體的位置。SPPnet [1]和Fast R-CNN [2]等研究已經減少了這些檢測網絡的運行時間，使得區域提議計算成爲一個瓶頸。在這項工作中，我們引入了一個區域提議網絡（RPN），該網絡與檢測網絡共享全圖像卷積特徵，從而使近乎成本的區域提議成爲可能。 RPN是一個完全卷積網絡，可以同時預測每個位置的對象邊界和對象分數。

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