數據挖掘乾貨總結（六）--推薦算法之CF

本文共計1245字，預計閱讀時長八分鐘 推薦算法(二）--CF算法 一、推薦的本質 推薦分爲非個性化和個性化，非個性化推薦比如各類榜單，而本系列主要介紹個性化推薦，即： 在合適的場景，合適的時機，通過合適的渠道，把合適的內容，推薦給合適的用戶   二、推薦算法的種類 1. 基於內容Content Based 2. 基於協同Collaboration Filtering – User Based C

>>阅读原文<<